Крымские ученые выяснили, как эффективно "засветить" грибок кожи

СИМФЕРОПОЛЬ, 24 окт — РИА Новости Крым. Ученые Крымского федерального университета им.Вернадского (КФУ) нашли способ точно определять грибковые кожные заболевания с помощью компьютерного зрения. Устройство хотят применять в школах и детских садах. Разработанная методика опубликована в журнале Applied Optics.

Сегодня распознать грибок кожи можно с помощью анализов, но это долго. Еще один способ – люминесцентная диагностика: освещение пораженных участков кожи УФ-лампой. Зараженный участок кожи при освещении ультрафиолетом будет светиться (флюоресценция).

Разные грибковые кожные заболевания имеют свечение разного цвета, в постановке точного диагноза помогает специальная таблица с болезнями и соответствующими цветами свечения.

Однако человеческий глаз может не увидеть свечение пораженного участка кожи — например, если его площадь слишком мала. Или в силу физиологии своего зрения врач может отнести грибковое заболевание не к тому цвету свечения (лишай разноцветный – свечение тусклое желтое; отрубевидный лишай – желтый, бурый; красный плоский лишай – свечение с коричнево-желтым отсветом).

Крымские ученые утверждают, что быстро диагностировать грибок кожи будет возможно с помощью компьютерного зрения – обработки изображений.

"Создание подобных технологий во многом обязано появлению и развитию распознаваний образов, которые основаны на инвариантах моментов интенсивности. Моменты интенсивности будут использованы для обнаружения и дальнейшего анализа зараженных участков кожного покрова. Планируется, что качественный подбор и расчет моментов позволит фиксировать даже незначительные в размерах пораженные участки кожи с четко обозначенными границами, что увеличит точность проведения диагностики кожных заболеваний в реальном масштабе времени и поспособствует быстрому и качественному лечению больных", – рассказал заведующий кафедрой общей физики КФУ Александр Воляр.

Цвет и оттенок свечения болезни будут определяться по светлоте, насыщенности и цветовому тону. Светлота и насыщенность помогут установить, насколько данный цвет отличается от монохроматического (чистого) излучения: позволит определить степень ослабления (разбавления) данного цвета белым и отличить розовый от красного, голубой от синего. Цветовой тон позволит различать основные цвета (красный, зеленый, синий). В лаборатории КФУ

По словам ученых КФУ, для определения цвета свечения грибкового заболевания основные цвета планируется разбивать на оттенки по яркости – от темного к светлому. Каждой градации яркости присваивается цифровое значение (самой темной – 0, самой светлой – 255). За счет этого определяется трехмерное цветовое координатное пространство, внутри которого каждый цвет представляется точкой.

По мнению создателей, результаты исследования могут иметь большое значение для развития теоретических вопросов и решения проблем по использованию современной сингулярной оптики и компьютерных технологий в области медицинской диагностики.