Студент КФУ научил нейросеть распознавать жесты
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Проект включает в себя три системы распознавания, одна из которых построена на основе нейросети. Нейросеть "читать" дактильную азбуку – побуквенный язык жестов.
Посредством камеры программа распознает жесты и выводит буквы на экран. Система способна распознавать более 30 знаков, сообщает портал Республика Крым.
Как уточнили в университете, для обучения нейросети студент использовал собственную базу данных, в которой на каждую букву приходится от 100 до 200 примеров жестов от разных людей, с разных камер и ракурсов.
Последние новости
Увеличение налога на прибыль банковского сектора РК: новые инициативы
Комитет ГС РК предлагает направить средства на поддержку детей-сирот.
Первое хирургическое вмешательство на сердце в Крыму
Опытный хирург из Санкт-Петербурга обучил крымских коллег новым методам.
Мобильные медицинские комплексы начинают работу в Симферополе
С 11 октября жители города смогут пройти ряд медицинских обследований.
Гофрокартон в индустрии упаковки: преимущества и недостатки
Сравнение гофрокартона с другими материалами упаковки по целому ряду параметров