Студент КФУ научил нейросеть распознавать жесты
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Проект включает в себя три системы распознавания, одна из которых построена на основе нейросети. Нейросеть "читать" дактильную азбуку – побуквенный язык жестов.
Посредством камеры программа распознает жесты и выводит буквы на экран. Система способна распознавать более 30 знаков, сообщает портал Республика Крым.
Как уточнили в университете, для обучения нейросети студент использовал собственную базу данных, в которой на каждую букву приходится от 100 до 200 примеров жестов от разных людей, с разных камер и ракурсов.
Последние новости
Реабилитация в наркологической клинике: 28/60/90 дней и почему это снижает риск срыва
Что дают программы 28/60/90 дней: стабильная ремиссия, работа с триггерами и поддержка семьи. Как выбрать срок и связать реабилитацию с постлечебным сопровождением.
Социальная активность в пожилом возрасте: клубы и сообщества
Как социальная активность помогает сохранить здоровье и интерес к жизни после 60 лет. Клубы, волонтёрство, творчество и общение для пожилых людей.
Профилактика — лучше, чем ремонт: советы по продлению жизни частотника
Как простые меры ухода и правильной эксплуатации помогут избежать дорогостоящих поломок
Коррекция фиброза и возрастных изменений: когда показан эндотканевой лифтинг
Как современная технология помогает вернуть коже упругость, убрать отёки и улучшить рельеф без хирургии