Студент КФУ научил нейросеть распознавать жесты
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Проект включает в себя три системы распознавания, одна из которых построена на основе нейросети. Нейросеть "читать" дактильную азбуку – побуквенный язык жестов.
Посредством камеры программа распознает жесты и выводит буквы на экран. Система способна распознавать более 30 знаков, сообщает портал Республика Крым.
Как уточнили в университете, для обучения нейросети студент использовал собственную базу данных, в которой на каждую букву приходится от 100 до 200 примеров жестов от разных людей, с разных камер и ракурсов.
Последние новости
Профилактика — лучше, чем ремонт: советы по продлению жизни частотника
Как простые меры ухода и правильной эксплуатации помогут избежать дорогостоящих поломок
ЖК «Предгорье» в Перевальном: Где встречаются городской комфорт и дух Крымских гор
Место, где можно жить в гармонии с природой, не теряя преимуществ столичной инфраструктуры.
Пошаговое руководство: как грамотно оформить первый микрозайм
Разбираемся, как не растеряться среди множества предложений и оформить займ без ошибок
Герои‑невидимки: 10 мест, где вы сталкиваетесь со стойками СОН ежедневно
Железобетонные стойки СОН окружают нас повсюду — даже если мы не знаем, что это они