Студент КФУ научил нейросеть распознавать жесты
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Студент Крымского федерального университета (КФУ) им. Вернадского Денис Щербаков создал систему для распознавания жестового языка.
Проект включает в себя три системы распознавания, одна из которых построена на основе нейросети. Нейросеть "читать" дактильную азбуку – побуквенный язык жестов.
Посредством камеры программа распознает жесты и выводит буквы на экран. Система способна распознавать более 30 знаков, сообщает портал Республика Крым.
Как уточнили в университете, для обучения нейросети студент использовал собственную базу данных, в которой на каждую букву приходится от 100 до 200 примеров жестов от разных людей, с разных камер и ракурсов.
Последние новости
Успешные испытания ракетной системы «Орешник»
Россия продолжает усиливать свои оборонные возможности в ответ на угрозы
Новая детская площадка в Саках: реализация обещаний депутата
Виктория Билан завершила проект по созданию игровой зоны для детей.
Крым 24: Обсуждение актуальных тем на телеканале
Телеканал «Крым 24» продолжает информировать о значимых событиях в регионе.
Преобразователь частоты
Все преобразователи проходят контроль и имеют сертификаты с гарантией